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随着 ChatGPT 聊天机器人、GPT-4 等大模型的到来,可以用自然语言生成代码、解决 Bug,为程序员编码大大降低了门槛,甚至一定程度上,还可以一键生成自己想要的代码与网页。不过,这种趋势在带来巨大便利之际,是否会有反噬作用?
在 Google 工程主管、前哈佛大学计算机科学教授 Matt Welsh 看来,答案是肯定的。他认为:生成性人工智能(AIGC)将在三年内终结编程。
原文地址:https://thenewstack.io/coding-sucks-anyway-matt-welsh-on-the-end-of-programming/
编译 | 屠敏
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
上个月,前哈佛大学计算机科学教授 Matt Welsh 在芝加哥计算机协会(ACM)的一次线上会议中发言,解释了他的论点,即 ChatGPT 和 GitHub Copilot 代表了编程终结的开始。
曾在 Google 和苹果公司担任高级工程职位的 Matt Welsh,也在 2023 年 1 月的《ACM 通讯》杂志写过一篇关于《编程终结》这个话题的文章。然而,在此次 ACM 会议上,他基于自己创办的一家创业公司 Fixie.ai 来证明他的理论。Fixie.ai 是一个自称为 " 大型语言模型的自动化平台 ",它的目的是帮助企业使用 ChatGPT 和类似的机器学习程序来编程定制软件。
" 计算机科学注定要失败 "
在演讲中,Matt Welsh 率先强调," 计算机科学是注定要毁灭的 "。
Matt Welsh 表示,计算机编程在过去 60 多年里不断发展,试图让人类更容易理解代码。将 1957 年的 Fortran 语言和 1964 年的 Basic 以及 2010 年的 Rust 拿出来对比,就对人类程序员的易用性方面而言,这三者之间真的没有太大的区别。
现如今 GitHub Copilot 的到来,让 Matt Welsh 从本质上开始重新评估计算机科学的意义。他说:"Copilot 从根本上改变了我们写代码的方式。至少在我的个人经历中,它是加速我开发的一种非凡而深刻的方式。"
虽然 GitHub Copilot 现如今已经很好了,但 Matt Welsh 认为当前版本的 Copilot 还 " 只是个开始 "。他说,只有两件事可以阻止 Copilot 变得更好,一是没有更多的数据,二是没有更多的计算。由于这两样东西在当下的互联网世界都不缺,所以他看不出, "Copilot 有什么理由不会在一两年内,甚至三年内达到这样的程度:只要在源文件的顶部输入几行,它就会写出其余的内容。"
未来的软件团队
对于这将如何改变未来的软件开发团队,Welsh 也有一些耐人寻味的预测。基本上,他认为一旦程序员被淘汰,那么他们在软件工程中担任的角色只剩下两种:产品经理和代码审查员。
" 想象一下,一位人类产品经理仍然能够写 PRD(产品需求文档),告诉软件应该做什么。其实这就是 PM 已经在做的事情,对吧?"
但在不久的将来," 你只要把 PRD 交给人工智能,人工智能就会在几秒钟内自动生成出代码,而不是把 PRD 交给工程团队,等他们来实现它。"
当然,生成性人工智能的早期教训之一是,这些人工智能的输出不一定正确。因此,Welsh 认为,在这个没有程序员的未来,人类的代码审查员也可以发挥巨大作用。
" 我们需要知道什么样的代码是有效的?我们怎么知道它是好的?我们怎么知道它是正确的?当然,这需要有相应的角色去进行测试,在这环节中,测试是非常非常重要的——而且永远不可或缺。所有 CI/CD 的东西和我们在过去几十年里投资的一切在这里仍然是相关的 "。
Welsh 表示,具有编程能力的人类将负责 " 审查和阅读人工智能生成的代码,并确保其工作,做正确的事情 "。
至于程序员,以及那些即将加入该领域的人,他们将需要成为人工智能的老师,而不是单纯的编码人员。Welsh 称," 这一切都是为了教授人工智能,而不是编写计算机程序 "。
在发表一番大胆言论之后,Welsh 以其创立的新公司 Fixie.ai 为例,分享了创业公司内部是如何乘着人工智能编程趋势之风顺势而上的。
「基于 Fixie,我们的想法是,你给它一个关于你想做什么的描述,Fixie 接受它,并使用一套大型语言模型加上可以连接到外部系统的代理,它可以为你产生一个结果 -- 要么是一个问题的答案,要么是调用一个 API,要么是调用一个工具,要么是在数据库中做一个改变。这些都是这些模型所能做的事情。重要的是,我们不是通过编写一大堆代码来做这件事;我们是通过教人工智能模型如何做这件事」,Welsh 说道。
(整理:清河自动化编程培训学校)
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